年度经典排序算法（java实现、配图解，附源码）

发布时间：2025年09月29日 12:17

String[] args) { 4 int[] arrays =new int[]{15,63,97,12,235,66}; 5 for (int i=0;i arrays[j+1]){10 int temp = 0;//类似于于空桶11 temp = arrays[j]; //A桶当中水倒进空桶C当中12 arrays[j] = arrays[j+1];//把B桶的水倒进A桶当中13 arrays[j+1] = temp;//把C桶的水倒进B桶当中14 }15 }16 }17 System.out.println(Arrays.toString(arrays));18 }19 }

于是又后左至右结果简介：

2.快速于是又后左至右

快速于是又后左至右（Quicksort），斯坦福大学词汇，适用应用Pascal，c++等语言，是对冒泡于是又后左至右插值的一种基础上。

2.1借助于基本原理

快速于是又后左至右是对冒泡于是又后左至右的一种基础上。通过一趟于是又后左至右将要于是又后左至右的资料分割成独立的两之外，其当中一之外的所有资料都比另一之外所有的资料都要小，然后于是又按此方规对这两之外资料分别展开快速于是又后左至右，整个于是又后左至右必需可以递归展开，以此超越整倍资料变回互补碱基

2.2 动图仿真 2.3举例来说简介 1 import java.util.Arrays; 2 public class QuickSort { 3 public static void main(String[] args) { 4 int[] arrays = new int[]{15,63,97,12,235,66}; 5 sort(arrays,0,arrays.length-1); 6 System.out.println(Arrays.toString(arrays)); 7 } 8 public static void sort(int[] arrays,int left,int right){ 9 int l = left;10 int r = right;11 12 int pivot = arrays[(left+right)/2];13 int temp = 0;14 while (lpivot){22 r；还有;23 }24 if (l>=r){25 break;26 }27 temp = arrays[l];28 arrays[l] = arrays[r];29 arrays[r] = temp;30 31 // 转换完资料arrays[l] = pivot32 if (arrays[l]==pivot){33 r；还有;34 }35 if (arrays[r]==pivot){36 l++;37 }38 if (r==l){39 l++;40 r；还有;41 }42 if (leftl){46 sort(arrays,l,right);47 }48 }49 }50 }

于是又后左至右结果简介：

3.基仅于是又后左至右

基仅于是又后左至右（radix sort）不属于“少于分配式于是又后左至右”（distribution sort），又名“桶叔堂叔规”（bucket sort）或bin sort，；也，它是透过键值的大之外信息，将要于是又后左至右的要素少于分配至某些“桶”当中，藉以超越于是又后左至右的起着，基仅于是又后左至右规是不属于安全性的于是又后左至右，其间隔时间演算规为O (nlog(r)m)，其当中r为所应对的基仅，而m为地里仅，在某些时候，基仅于是又后左至右规的效率少于其它的安全性于是又后左至右规。

基仅于是又后左至右是1887年奥托、何乐礼发明的。意识形态是谈论自然仅按倍仅切割成不同的小仅点，然后按每个倍仅分别相对来说。

3.1借助于基本原理

谈论所有的待相平方根值统一设立为同样的电子书间隔，倍仅相对来说窄的仅后面补零，然后从最地位开始由南向北展开一次于是又后左至右，这样从最低位于是又后左至右以前到最高位于是又后左至右完成在此之后，仅四支就变回一个互补碱基。

3.2 动图仿真 3.3举例来说简介 1 import java.text.SimpleDateFormat; 2 import java.util.Arrays; 3 import java.util.Date; 4 5 public class BasicSort { 6 7 public static void main(String[] args) { 8 int[] arrays = new int[]{15,63,97,12,235,66}; 9 SimpleDateFormat simpleDateFormat =new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:MM:ss:SS"); 10 System.out.println("开始于是又后左至右前:"+simpleDateFormat.format(new Date())); 11 sort(arrays); 12 System.out.println("于是又后左至右落幕:"+simpleDateFormat.format(new Date())); 13 } 14 15 // 1.换收原碱基的仅次于位多少 16 // @param arrays 17 public static void sort(int[] arrays){ 18 19 // 换收仅次于倍仅 20 int max = 0; 21 for(int i=0;imax){ 23 max = arrays[i]; 24 } 25 } 26 27 // 换收codice_间隔，所以把int种类转为codice_种类 28 int maxLength = (max+"").length(); 29 30 // 定义二维仅组，材质10，表示10个桶，每一个桶则是一倍仅组 31 // [[],[],[],[],[]...] 32 int[][] bucket = new int[10][arrays.length]; 33 34 // 常规仅组 35 int[] bucketElementCount = new int[10]; 36 37 // 反向换收无序仅四支 38 for (int j=0;j于是又后左至右结果简介：

4.接在于是又后左至右

接在于是又后左至右，一般也被称为实际上接在于是又后左至右。对于少量要素的于是又后左至右，它是一个适当的插值。接在于是又后左至右是一种最有用的于是又后左至右方规，它的基本意识形态是将一个日志接在到早已排好序的互补表当中，从而一个新的、日志仅增1的互补表。在其借助于必需常用双层反向，外层反向对除了第一个要素基本上的所有要素，内层反向对当前要素后面互补表展开待接在后面查找，并展开静止。

4.1借助于基本原理

接在于是又后左至右的工作方式将像许多人于是又后左至右身后扑克副牌。开始时，我们的左手为空并且盘叔堂叔上的副牌面向下。然后，我们每次从盘叔堂叔上丢下一张副牌并将它接在左手当中无论如何的后面。为了寻找一张副牌的无论如何后面，我们从右到左将它与已在手当中的每张副牌展开相对来说。拿在左手上的副牌只不过于是又后左至右好的，原来这些副牌是盘叔堂叔上副牌地里当中顶部的副牌。

接在于是又后左至右是称之为在待于是又后左至右的要素当中，假设后面n-1(其当中n>=2)倍仅早已是排好左至右的，现将第n倍仅插到后面早已排好的碱基当中，然后寻找合适自己的后面，使得接在第n倍仅的这个碱基也是排好左至右的。按照此规对所有要素展开接在，直到整个碱基排为互补的必需，称为接在于是又后左至右。

于是又后左至右结果简介：

4.3举例来说简介 1 public class InsertSort { 2 public static void main(String[] args) { 3 int[] array = new int[]{15,63,97,12,235,66}; 4 //支配拿去每一个要素 5 for(int i=1;i=1;j；还有){ 8 //否之比后面的要素 9 if (array[j]于是又后左至右结果简介：

5.自由选择于是又后左至右

自由选择于是又后左至右（Selection sort）是一种有用直观的于是又后左至右插值。它的工作基本原理是：第一次从待于是又后左至右的资料要素当中选出小于（或仅次于）的一个要素，暂存在碱基的开端后面，然后于是又从全数的并未于是又后左至右要素当中寻寻找小于（大）要素，然后放上已于是又后左至右的碱基的末镰。相加，直到全部待于是又后左至右的资料要素的倍仅为零。自由选择于是又后左至右是不周期性的于是又后左至右方规。

5.1借助于基本原理

第一次从待于是又后左至右的资料要素当中选出小于（或仅次于）的一个要素，暂存在碱基的开端后面，然后于是又从全数的并未于是又后左至右要素当中寻寻找小于（大）要素，然后放上已于是又后左至右的碱基的末镰。相加，直到全部待于是又后左至右的资料要素的倍仅为零。自由选择于是又后左至右是不周期性的于是又后左至右方规。

5.2 动图仿真 5.3举例来说简介 1 import java.util.Arrays; 2 public class SelectSort { 3 public static void main(String[] args) { 4 int[] arr = new int[]{15,63,97,12,235,66}; 5 for (int i=0;ii;j；还有){ 8 9 if (arr[j]于是又后左至右结果简介：

6.波尔于是又后左至右

波尔于是又后左至右(Shell's Sort)是接在于是又后左至右的一种又名“变小渐进于是又后左至右”（Diminishing Increment Sort），是接在于是又后左至右插值的一种更高效的基础上版本。波尔于是又后左至右是非周期性于是又后左至右插值。该方规因 D.L.Shell 于 1959 年明确提出而得名。

波尔于是又后左至右是把日志按斜线的一定渐进三组，对每组常用实际上接在于是又后左至右插值于是又后左至右；随着渐进不断减少，每组包含的极其重要词越来越多，当渐进减为 1 时，整个PDF恰被分别为除此以外，插值便重启。

6.1借助于基本原理

于是又收一个之比n的自然仅d1作为第一个渐进，把PDF的全部日志三组。所有距离为d1的加倍的日志放进同一个组当中。于是又在各组内展开实际上接在于是又后左至右；然后，收第二个渐进d2

般的初次收碱基的一半为渐进，在此之后每次减为，直到渐进为1。

6.2 动图仿真 6.3举例来说简介 1 import java.util.Arrays; 2 public class ShellSort { 3 public static void main(String[] args) { 4 int[] array = new int[]{15,63,97,12,235,66}; 5 6 // 借助于渐进改变 7 for (int gap = array.length/2;gap>0;gap/=2){ 8 9 for (int i=gap;i=0;j-=gap){12 if (array[j]>array[j+gap]){13 int temp = 0;14 temp = array[j];15 array[j] = array[j+gap];16 array[j+gap] = temp;17 }18 }19 }20 }21 System.out.println(Arrays.toString(array));22 }23 } 7.于是又分于是又后左至右

于是又分于是又后左至右（Merge Sort）是建立在于是又分操作上的一种适当，周期性的于是又后左至右插值，该插值是选用分治规（Divide and Conquer）的一个非常值得注意的应用。将已互补的叔堂叔碱基改组，赢取完全互补的碱基；即于是又使每个叔堂叔碱基互补，于是又使叔堂叔碱基段间互补。若将两个互补表改组成一个互补表，称为中正路于是又分。

7.1借助于基本原理第一步：明确提出申请维度，使其材质为两个早已于是又后左至右碱基之和，该维度用来暂存改组后的碱基第二步：设定两个称之为针，最初后面分别为两个早已于是又后左至右碱基的开端后面第三步：相对来说两个称之为针所称之为向的要素，自由选择相对来说小的要素放入到改组维度，并静止称之为针到下一后面反复必需3直到某一称之为针大于碱基镰将另一碱基剩下的所有要素实际上复制到改组碱基镰

我们能够将两个早已互补的叔堂叔碱基改组成一个互补碱基，比如上图再次一次改组，将[2,4,5,6]和[1,3,7,8]早已互补的叔堂叔碱基改组再次碱基[1,2,3,4,5,6,7,8]

7.2 动图仿真 7.3举例来说简介 1 import java.util.Arrays; 2 public class MSort { 3 public static void main(String[] args) { 4 int[] array = new int[]{15,63,97,12,235,66}; 5 //临时仅组 6 int[] temp = new int[array.length]; 7 sort(array,0,array.length-1,temp); 8 System.out.println(Arrays.toString(array)); 9 10 }11 public static void sort(int[] array,int left,int right,int[] temp){12 if (left于是又后左至右结果简介：

8.计仅于是又后左至右

计仅于是又后左至右是一个非基于相对来说的于是又后左至右插值，该插值于1954年由 Harold H. Seward 明确提出。它的优势在于在对一定以内的自然仅于是又后左至右时，它的演算规为Ο(n+k)（其当中k是自然仅的范围），快于任何相对来说于是又后左至右插值。当然这是一种牺牲者维度换收间隔时间的好好规，而且当O(k)>O(n*log(n))的时候其效率反而不如基于相对来说的于是又后左至右（基于相对来说的于是又后左至右的间隔时间演算规在仅仅的下限是O(n*log(n)), 如于是又分于是又后左至右，地里于是又后左至右）

8.1借助于基本原理

假设可用的一维表L的间隔为n，L=L1,L2,..,Ln；一维表的要素不属于有限偏序集S，|S|=k且k=O(n)，S={S1,S2,..Sk}；则计仅于是又后左至右可以描述如下：

打印整个集合S，对每一个Si∈S，寻找在一维表L当中之比等于Si的要素的倍仅T(Si)；打印整个一维表L，对L当中的每一个要素Li，将Li放进反向一维表的第T(Li)个后面上，并将T(Li)减1。 8.2 动图仿真 8.3举例来说简介 1 public class CountSort { 2 public static void main(String[]args){ 3 //于是又后左至右的仅组 4 int a[]={15,63,97,12,235,66}; 5 int b[]=countSort(a); 6 for(int i:b){ 7 System.out.print( i+","); 8 } 9 System.out.println();10 }11 public static int[] countSort(int[]a){12 int b[] = new int[a.length];13 int max = a[0],min = a[0];14 for(int i:a){15 if(i>max){16 max=i;17 }18 if(i=0;；还有i){31 b[；还有c[a[i]-min]]=a[i];//按存收的方式将收出c的要素32 }33 return b;34 }35 }

于是又后左至右结果简介：

地里于是又后左至右

地里于是又后左至右（印度语:Heapsort）是称之为利用地里这种仅组所设计的一种于是又后左至右插值。地里是一个类似于完全二叉栽的结构，并同时满足地里积的性质：即叔堂叔结点的键值或目录只不过之比（或者大于）它的堂叔路由器。

9.1借助于基本原理创立一个地里 H[0……n-1]；把地里首（仅次于值）和地里镰对换；把地里的材质变小 1，并调用 shift_down(0)，借以是把新的仅组底端资料更改到相应后面；反复必需 2，直到地里的材质为 1。 9.2 动图仿真 9.3举例来说简介 1 public static int[] heapSort(int[] array) { 2 //这底下要素的目录是从0开始的,所以再次一个非叶叔堂叔结点array.length/2 - 1 3 for (int i = array.length / 2 - 1; i>= 0; i；还有) { 4 adjustHeap(array, i, array.length); //更改地里 5 } 6 7 // 上述逻辑，建地里落幕 8 // 请注意，开始于是又后左至右逻辑 9 for (int j = array.length - 1; j> 0; j；还有) {10 // 要素转换,起着是去掉大顶地里11 // 把大顶地里的下端要素，放上仅组的再次；换句话说，就是不停的地里更改之后，都但会有一个要素到达自己的再次后面12 swap(array, 0, j);13 // 要素转换之后，毫无疑问，再次一个要素无需于是又考虑于是又后左至右问题了。14 // 接下来我们能够于是又后左至右的，就是早已去掉了之外要素的地里了，这也是为什么此方规放进反向底下的因素15 // 而这底下，实质上是自上而下，自左向右展开更改的16 adjustHeap(array, 0, j);17 }18 return array;19 }20 21 /**22 * 整个地里于是又后左至右最极其重要的人口众多23 * @param array 待组地里24 * @param i 开端结点25 * @param length 地里的间隔26 */27 public static void adjustHeap(int[] array, int i, int length) {28 // 于是又把当前要素收出来，因为当前要素可能要以前静止29 int temp = array[i];30 for (int k = 2 * i + 1; k < length; k = 2 * k + 1) { //2*i+1为左叔堂叔栽i的左叔堂叔栽(因为i是从0开始的),2*k+1为k的左叔堂叔栽31 // 让k于是又名之为向叔堂叔路由器当中仅次于的路由器32 if (k + 1 < length && array[k] < array[k + 1]) { //如果有右叔堂叔栽,并且右叔堂叔栽大于左叔堂叔栽33 k++;34 }35 //如果发现结点(左右叔堂叔结点)大于下端结点，则展开值的转换36 if (array[k]> temp) {37 swap(array, i, k);38 // 如果叔堂叔路由器更换了，那么，以叔堂叔路由器为下端的叔堂叔栽但会受到影响,所以，反向类推路由器所在的栽在此之后展开判断39 i = k;40 } else { //要用转换，实际上重启反向41 break;42 }43 }44 }45 46 /**47 * 转换要素48 * @param arr49 * @param a 要素的斜线50 * @param b 要素的斜线51 */52 public static void swap(int[] arr, int a, int b) {53 int temp = arr[a];54 arr[a] = arr[b];55 arr[b] = temp;56 }

于是又后左至右结果简介：

10.桶于是又后左至右

桶于是又后左至右 (Bucket sort)或所谓的箱于是又后左至右，是一个于是又后左至右插值，工作的基本原理是将仅组分到有限仅目的桶叔堂叔底下。每个桶叔堂叔于是又个别于是又后左至右（确实于是又常用别的于是又后左至右插值或是以递归方式将在此之后常用桶于是又后左至右展开于是又后左至右）。桶于是又后左至右是鸽巢于是又后左至右的一种可分结果。当要被于是又后左至右的仅组内的仅值是光滑少于分配的时候，桶于是又后左至右常用一维间隔时间（Θ（n））。但桶于是又后左至右并不是相对来说于是又后左至右，他不受到 O(n log n) 下限的影响。

10.1借助于基本原理

假定：可用是由一个随机必需产生的[0, 1)区间上光滑分布的实仅。将区间[0, 1)分为为n个材质相同的叔堂叔区间（桶），每桶材质1/n：[0, 1/n)， [1/n, 2/n)， [2/n, 3/n)，…，[k/n, (k+1)/n )，…将n个可用要素少于分配到这些桶当中，对桶当中要素展开于是又后左至右，然后由南向北连接桶可用0 ≤A[1..n] <1常规仅组B[0..n-1]是一称之为针仅组，称之为向桶（链表）。

10.2 动图仿真

然后，要素在每个桶当中于是又后左至右：

于是又后左至右结果简介：

1 public static void basket(int data[])//data为待于是又后左至右仅组 2 { 3 int n=data.length; 4 int bask[][]=new int[10][n]; 5 int index[]=new int[10]; 6 int max=Integer.MIN_VALUE; 7 for(int i=0;i(Integer.toString(data[i]).length())?max:(Integer.toString(data[i]).length());10 }11 String str;12 for(int i=max-1;i>=0;i；还有)13 {14 for(int j=0;j于是又后左至右结果简介：

阐释：

以上从前本篇撰文所写的关于十大开端于是又后左至右插值所有内容了，个字符不易，对你有协助的话，请给个三连（高度重视、点赞、收藏）有问题可评论区留言发表意见。原文镜像：_3arithmetic-01.html

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