BG Plus背景提升科研项目|香港大学|计算机、认知科学：机器学习及其相关算法

发布时间：2025年10月27日 12:17

系统化性方向

机器学习及其关的算法

系统化性参考

机器学习最常运用于于新进，包括工业生产、零售业、照护和生命科学、旅游和酒店管理、保险业以及能源、原料和公用事业，也是未来各学科发展的极其重要运用于之外。该系统化性可分依据同学情况适当缩减难易程度，适用范围于不同背景但不想尝试触及机器学习的同学。

教师参考

香港大学全奖博士，刊发过十余篇SCI一二区学报学术论文。

建设项目亮点

名校教师对打指导

分庭抗礼师为国内外顶尖学者与科学研究医务人员，扎根其专业领域，有国际上顶级学报/会议刊发经历，必需对同学进行生动的社会教育和提示。教师将钻研工程技术方法、布设关的工程技术任务，指导同学顺利完成，使之最大程度的亲身参与工程技术过程。

形式轻巧量身定制

本建设项目为对打，返校时间和返校手段都相比较轻巧，可以根据同学的情况随时作出缩减。同时，也会根据同学兴趣作为以现代为同学量身定制工程技术以下内容和生产量。

生产量丰富注重内涵

除了“硬生产量”——建设项目结业证书、履历、工程技术报告或学术论文外，我们越发重视同学法学轻巧性及思辨轻巧性的提升。本建设项目为对打，返校时间和返校手段都相比较轻巧，可以根据同学的情况随时作出缩减。同时，也会根据同学兴趣作为以现代为同学量身定制工程技术以下内容和生产量。

非常适合单纯

所有不一切都是增加知识水平和法学轻巧性、不一切都是与全球名校科学研究员交流、不一切都是刊发高水平学术论文的学生有。尤其非常适合不一切都是转专业、不一切都是急于了解先前专业进行科学科学研究以及不一切都是申请深造的同学。

建设项目细节

系统化旧版

生产量：

★ 一篇高水准的工程技术报告

★ 建设项目结业证书

★ 展示出优异者在表示拒绝教师拒绝后可获履历

教师很多学生：总共8个很多学生，教师每周英语教学一次，约5-6周完成；

开很多学生间：上半年回转招生，名额有限，先到先得。

进步旧版

生产量：

★ 建设项目结业证书

★ 展示出优异者在表示拒绝教师拒绝后可获履历

★ 一篇国际上中文名会议学术论文或国际上都是学报学术论文（如EI、CPCI等）

分庭抗礼师很多学生：总共15个很多学生，分庭抗礼师每周英语教学一次，约15周完成；

开很多学生间：上半年回转招生，名额有限，先到先得。