BG Plus背景提升科研项目|普林斯顿大学|机器学习在优化域名解析等检测中的应用

发布时间：2025年10月27日 12:17

方法论名称

= 建模在优化域名解析与分配、丢包及电子邮件等互联出现异常测定中都的应用 =

单项背景

近几年，随着新能源日新月异的发展，人工智能、信息技术、大样本等辞汇成为当今的热搜辞汇汇，在国际上未获得了相当极高的关注。人工智能在愈发多的各个领域充当举足轻重的角色。电脑互联发展至今，单纯的样本运算、问题解出和系统搜索已经没法满足互联飞速发展的期望，加之人们愈发倚重互联信息安全上都的问题，人工智能与电脑互联技术顺利顺利完成一定程度上的融合和共同发展具有空前绝后而不可磨灭的影响。2021年紧接著重大的技术演进即将开始，5G互联将开始覆盖面积手机用户。这次演进不仅关于更快的手机，还将影响到许多其他类型的设备，以外工业机器人、安全内置、无人机和传送铁路运输样本的汽车。更快的互联可以帮助推广人工智能和其他尖端技术的使用，因而宾夕法尼亚州和中都国政府将5G互联视为一种竞争优势。那么如何将人工智能中都的建模用到电脑互联中都呢？

单项介绍

单项内容以外无督导深造和督导深造等建模入门概念，以及如何将以上概念用到互联的实践活动。师生将顺利完成讨教总体布局的课堂作业，以及将建模用到互联的单项，在单项结束时，提交单项统计数据，顺利顺利完成成果重现。

定制研究成果方法论参考

利用建模算法顺利顺利完成互联安全风险预测中都的收敛性控制

Android恶意软件测定方法耐用性比较

基于朴素贝叶斯分类器的恶意网站自动分类

适合群体

● 大师生及以上

● 电子电脑、电子工程施工、无线通信工程施工、软件设计、数学分析等大学本科方向或者对人工智能、电脑互联、无线通信、人造卫星等方向感兴趣的师生；师生并不需要掌握初等微积分知识，至少可能会使用一门编程，需有电脑互联基础知识的师生应将。

讨教介绍

= Nick 主讲未婚正副教授 =

Nick 讨教现任芝加哥大学电子电脑主讲未婚正副教授，同时历任芝加哥大学样本与计算中都心主任，曾在普林斯顿大学历任电子电脑未婚副教授、信息技术政策中都心副主任，也曾在佐治亚理工的学院历任电脑的学院副教授。他的研究成果侧重于互联安全和耐用性。Nick 讨教以外麻省理工的学院电子电脑博士学位、电气工程施工和电子电脑的工商管理和文学士。 Nick 讨教是宾夕法尼亚州电脑基金可能会院士（ACM Fellow），该基金可能会为电子电脑各个领域大约1%的顶尖大学本科人士保有。讨教曾荣未获NSF“宾夕法尼亚州青年科学研究成果与技术人员总统特别奖”（PECASE，宾夕法尼亚州青年科学研究成果和技术人员的最极高荣誉）和“IBM优秀教师特别奖“，被《麻省理工的学院技术评论》评为35岁以下最佳创新者之一。

任职学校

芝加哥大学的历史上以外多为医学特别奖和菲尔兹特别奖，从曼哈顿计划开始，大量科学研究成果为中心于此，建立了世界上试验性可控发电站，并成功开启人类原子能一时期，创立了宾夕法尼亚州的大学各地区实验室阿贡各地区实验室和之后知名的粒子实验室。芝加哥大学电子电脑系正处于慢速发展的阶段，以外跨学科（数学分析、统计、物理、有机体、社可能会科学等）研究成果传统，2019年U.S. News 全美综合排名第3位。

单项概要

● 建模与Python基础、互联耐用性审核

● 线性回归与物联网

● 逻辑回归、贝叶斯分类器与正常定位

● 树、随机原始森林等集成方法与互联存储中都的出现异常测定

● 学术座谈可能会1：副教授与各组师生探讨并审核定制研究成果方法论可行性，帮助师生明晰更进一步工程施工技术基本概念

● 学术座谈可能会2：师生将在本周课前顺利完成程序设计原型（prototype）及伪字符串（Pseudocode），副教授将根据各组工作进展顺利顺利完成定制监督，确保师生优质的终期方法论产出

● 单项成果重现

时间须要

7周在线小组工程施工技术深造+5周文章特殊教育深造共125课时

开课时间：2022.5.21开课

单项收未获